大规模预训练模型——人工智能的新范式与展望

邓成教授，博士生导师。分别在西安电子科技大学获得电子工程学士、电路与系统硕士和智能信息处理博士学位。2012年—2013年国家公派赴美国哥伦毕业大学从事跨媒体智能分析的合作研究（合作导师：IEEE Fellow, Prof. Shih-Fu Chang）。先后入选国家级人才、国家百千万人才工程、国家有突出贡献中青年专家，省级团队带头人，获得陕西省青年科技奖（标兵）、陕西省教学名师、陕西省师德标兵。中国计算机学会杰出会员、中国图象图形学会高级会员、2018-2022教育部电子信息类专业教学指导委员会秘书长。面向新一代人工智能领域的基础理论和共性技术，重点研究多模态学习、认知和推理的理论和方法。主持包括国家自然科学基金重点项目、科技部“863”计划、陕西省重点研发计划、教育部联合基金等科研课题30余项。近五年来，在中科院TOP期刊IEEE T-PAMI、T-NNLS、T-CYB、T-IP、T-MM等和CCF A类国际会议ICML、NeurIPS、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI、KDD等上发表论文150篇。目前担任国际著名期刊《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《Journal of Visual Communication and Image Representation》（JCR三区）的Associate Editor；担任计算机视觉国际顶级会议CVPR 2021、2023和ICCV 2021的领域主席，人工智能顶级国际会议IJCAI （2018-2021）高级程序委员，以及多个国际学术会议的程序委员；担任近20个国际刊物的审稿人，如IEEE T-PAMI、T-IP、T-MM、T-CYB、T-NNLS、IJCV、Signal Processing、Pattern Recognition等。